Data engineer (Риски)

Обязанности

Наши клиенты акционеры, бизнес-блоки банка и более 100 миллионов клиентов Сбера. Мы создаём риск-инфраструктуру для устойчивого роста бизнеса, развиваем фабрику данных и переводим на AI-алгоритмы принятие кредитных решений. Наши IT-решения контролируют качество кредитного портфеля, автоматизируют процессы реструктуризации, урегулирования и сбора просроченной задолженности, контролируют алготрейдинг, рассчитывают оптимальный уровень рисков, управляют жизненным циклом моделей. Мы в поисках junior data engineer в команду моделирования рисков, а также для оценки качества и корректировки существующих моделей. Задачи: строить и разрабатывать прототип проектируемого решения витрины данных в Лаборатории данных сверять прототип с эталоном и демонстрировать решение заказчику тестировать разработанное решение подготавливать сопроводительную документацию для вывода решения в ПРОМ сопровождать внедренное решение. Мы ждем от тебя: опыт работы в роли системного аналитика/разработчика витрин данных от года опыт разработки технической документации свободное владение SQL понимание принципов проектирования реляционных БД понимание методологии проектирования витрин данных (ETL). Будет плюсом: опыт работы с технологиями: Hadoop, структуры xml, json, array, Java, Python знания в архитектуры опыт работы по методологии Agile инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: работу в современном офисе в г. Казань (IT-парк им.Б.Рамеева) формат работы офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.