Начальник отдела аналитики
Мэрия города КазаниОписание
Объявлен конкурсный отбор на начальника отдела аналитиков Центра городской трансформации Мэрии г.Казани.
Команда Центра городской трансформации разрабатывает инновационные цифровые сервисы, делая жизнь горожан комфортнее, а работу муниципальных служб эффективнее. Развивает и поддерживает информационные системы, превращая идеи в современные, надежные инструменты для развития Казани.
Если вы готовы развивать городскую инфраструктуру и работать в динамичной команде профессионалов присоединяйтесь к Центру городской трансформации!
Вместе мы создаем умный, современный и комфортный город!
Оставляйте Ваш отклик и заполняйте заявку по ссылке https://hr.kzn.ru/cgt до 30.01.2026.
ЭТАПЫ КОНКУРСНОГО ОТБОРА:
1 этап заявочный;
2 этап оценочный (оценка компетенций, глубинное интервью с HR специалистом);
установочная сессия;
3 этап финальный (презентация финалистами экспертной комиссии).
УСЛОВИЯ УЧАСТИЯ:
- опыт в аналитике от 4-х лет и управленческий опыт от 1 года;
- диплом о высшем образовании;
- подача заявки (https://hr.kzn.ru/cgt).
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ?
Руководство и развитие команды:- руководить аналитиками, развивать компетенции и стандарты работы;
- декомпозировать задачи для команды и управлять приоритетами.
- собирать и уточнять аналитические запросы от ведомств и руководителей;
- проводить первичную проработку задач и формировать понятный результат на выходе;
- проектировать витрины данных совместно с владельцами источников.
- контролировать качество данных, вводить проверки и понятные правила валидации;
- разбирать расхождения в цифрах, доводить исправления до результата;
- рассчитывать эффект изменений и проектов, проводить анализ до и после.
- поддерживать продуктовую аналитику по городским сервисам;
- формировать метрики успеха, проводить ревью аналитических материалов;
- следить за логикой и корректностью данных;
- распространять лучшие практики аналитики внутри команды и между проектами.
КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ:
- уверенный SQL, понимание витрин и моделирования данных;
- опыт работы с BI инструментами (Power BI/Tableau/Qlik/Superset или аналоги);
- умение объяснять цифры простым языком и защищать выводы;
- системность и аккуратность в метриках и отчетности;
- понимание гибких методологий.