Data Scientist в RecSys, middle+
КонтурОписание
Контур экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, выстраивать коммуникации и управлять бизнесом. С нами жизнь трех миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче.
Центр искусственного интеллекта Контура помогает компаниям с помощью технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи каждый год обрабатывает миллионы записей.
В команде центра ИИ работает более 70 человек: специалисты по data science, разработчики и аналитики данных, DevOps и QA-инженеры, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Свое железо V100/A100 и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до продакшна.
Ищем опытного DS-специалиста в рекомендательную систему.
О проекте
RecSys набор сервисов, позволяющих подобрать для клиента Контура лучшее продуктовое предложение. Их цель повысить конверсию за счет создания и внедрения в процессы продаж рекомендательной системы, которая ежедневно будет формировать список NBO и NBA.
Решения команды используются в реальных бизнес-процессах и напрямую влияют на эффективность взаимодействия с клиентами. Проект находится в активной фазе развития, команда усиливается для наращивания темпов и масштабирования подходов.
Основные технологии
Классическая гибридная модель, SASRec + CatBoost, коллаборативная фильтрация на трансформерах + решение задач по максимизации CTR.
Задачи
- Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы:
- проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации;
- проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений;
- работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации;
- улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей;
- участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS.
Мы ожидаем
- Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
- Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
- Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
- Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
- Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
- Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.
Мы предлагаем
- Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
- Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
- Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться.
- Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
- Общение на ты и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
- Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью.
- Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.