Data Scientist

Описание

• Проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса.
• Разрабатывать и оптимизирует модели машинного обучения, включая нейросети и большие языковые модели (LLM). Кроме того, предобработка и визуализация данных, а также работа с базами данных через SQL-запросы.
• Готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений. И активное участие в проектной деятельности стрима и интегрирует разработанные решения в производственную среду.

• Наш будущий коллега должен иметь опыт работы в аналогичной должности не менее двух лет и обладать навыками работы с классическими моделями машинного обучения, а также с RAG и LLM.
• Обладать глубоким пониманием алгоритмов и методов машинного обучения, включая возможность их настройки и оптимизации под конкретные задачи. Навыки работы с библиотеками и инструментами: владение библиотеками для машинного обучения (например, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), а также инструментами для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy).
• Опыт работы с базами данных: умение писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных, работа с системами управления базами данных.
• Наконец, должен иметь опыт в разработке и внедрении решений на базе машинного обучения в производственную среду.